Задача прогнозирования (forecasting) отличается тем, что объектами являются
отрезки временных рядов, обрывающиеся в тот момент, когда требуется сделать
прогноз на будущее. Для решения задач прогнозирования часто удаётся
приспособить методы регрессии или классификации, причём во втором случае речь
идёт скорее о задачах принятия решений.
Без учителя
Обучение без учителя (Unsupervised learning) — один из разделов машинного
обучения. Изучает широкий класс задач обработки данных, в которых известны только
описания множества объектов (обучающей выборки), и требуется обнаружить внутренние
взаимосвязи, зависимости, закономерности, существующие между объектами.
Обучение без учителя часто противопоставляется обучению с учителем, когда для
каждого обучающего объекта задаётся «правильный ответ», и требуется найти
зависимость между объектами и ответами.
Такой подход изучается для выполнения тех задач, где присутствует неочевидное
решение. Например, в том же маркетинге. ИИ не понимает, что предлагать похожий товар
человеку, который в нем не нуждается, нелогично, если это приносит деньги. Также
нейросети могут обучаться не самостоятельно, а в паре. Так работает генеративно-
состязательная сеть (GAN). Она состоит из сетей G и D – первая на основе реальных
изображений генерирует образцы, а вторая пытается отличить подлинные образцы от
неправильных.
Технология используется для того, чтобы создавать фотографии, неотличимые от
реальных, а также восстанавливать поврежденные или нечеткие изображения. Одна из
компаний, которая использует GAN, – Facebook.
Существует несколько задач, которые решаются с помощью метода «без учителя»:
Задача кластеризации (clustering) заключается в том, чтобы сгруппировать объекты
в кластеры, используя данные о попарном сходстве объектов. Функционалы
качества могут определяться по-разному, например, как отношение средних
межкластерных и внутрикластерных расстояний.
Задача поиска ассоциативных правил (association rules learning). Исходные данные
представляются в виде признаковых описаний. Требуется найти такие наборы